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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2015
  4. 2015-NL-224

all-words WSDのための概念辞書の自動作成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/146213
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/146213
8331689f-8f47-4840-9a53-7e472092406f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL15224013.pdf IPSJ-NL15224013.pdf (843.0 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2015-11-26
タイトル
タイトル all-words WSDのための概念辞書の自動作成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 辞書・概念
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
茨城大学工学部情報工学科
著者所属
茨城大学工学部情報工学科
著者所属
茨城大学工学部情報工学科
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者名 新納, 浩幸

× 新納, 浩幸

新納, 浩幸

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古宮, 嘉那子

× 古宮, 嘉那子

古宮, 嘉那子

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佐々木, 稔

× 佐々木, 稔

佐々木, 稔

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著者名(英) Hiroyuki, Shinnou

× Hiroyuki, Shinnou

en Hiroyuki, Shinnou

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Kanako, Komiya

× Kanako, Komiya

en Kanako, Komiya

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Minoru, Sasaki

× Minoru, Sasaki

en Minoru, Sasaki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 語義曖昧性解消は意味解析の根幹の処理でありながら,そのシステムが現実のアプリケーションで広く利用されているとは言いがたい.その大きな原因は,通常の語義曖昧性解消システムが対象単語を限定しているからである.我々は対象単語を限定しない語義曖昧性解消である all-words WSD の研究に取り組んでいる.all-words WSD に対しては教師なし学習手法が有望だが,そこでの語義は概念である.本論文では辞書の語義を付与する all-words WSD の構築法を示す.具体的には語義を見出しとした概念辞書を作成すればよい.実際に語義タグ付きコーパスから目的の概念辞書を作成し,概念 n-gram を利用する簡易な手法により all-words WSD を行った.代表語義による手法の正解率が 57.9%であるのに対し,概念 n-gram を利用して 67.5%の正解率を得た.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2015-NL-224, 号 13, p. 1-6, 発行日 2015-11-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 18:03:21.908960
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