| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2015-11-19 |
| タイトル |
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タイトル |
学術論文からの実験情報抽出とその可視化 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Experimental information extraction from academic articles and its visualization |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
テキスト解析 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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岡山大学大学院自然科学研究科 |
| 著者所属 |
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岡山大学大学院自然科学研究科 |
| 著者所属 |
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岡山大学大学院自然科学研究科 |
| 著者所属 |
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国立情報学研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Informatics |
| 著者名 |
平井, 久貴
新妻, 弘崇
太田, 学
高須, 淳宏
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| 著者名(英) |
Hisataka, Hirai
Hirotaka, Niitsuma
Manabu, Ohta
Atsuhiro, Takasu
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
論文のサーベイにおいて，どのような実験結果が得られたのか等，実験に関する情報を収集，整理することは重要である．そこで我々はこれまでに，機械学習手法の一つである Conditional Random Field (CRF) を用いて実験に関する図表や，段落を抽出する手法を提案した．しかし実験結果には，その論文の価値を決めるような重要なものとそうでないものがある．また，実験結果を示す表は，多くの場合，数値が記載されているが，どの数値が優れているか等，実験情報の重要性は一見しただけでは判別しにくい．そこで本稿では，CRF を用いて実験に関する段落と表を抽出し，段落の強調表示や，表のグラフ化によって実験情報を可視化する手法を提案する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS）
巻 2015-DBS-162,
号 21,
p. 1-7,
発行日 2015-11-19
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-871X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DBS15162021.pdf (1.3 MB)
