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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2015
  4. 2015-MUS-109

これからの歌声合成について

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/145775
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/145775
4810a522-9809-4c42-bf5f-5ffcfb44e8c2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS15109012.pdf IPSJ-MUS15109012.pdf (115.1 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2015-10-31
タイトル
タイトル これからの歌声合成について
タイトル
言語 en
タイトル Designing Future of Singing Synthesis
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特別企画
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
金沢大学
著者所属
和歌山大学/Google
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
ヤマハ
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属(英)
en
Kanazawa University
著者所属(英)
en
Wakayama University / Google
著者所属(英)
en
Nagoya Institute Technology
著者所属(英)
en
Yamaha Corp.
著者所属(英)
en
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
著者名 齋藤, 毅

× 齋藤, 毅

齋藤, 毅

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河原, 英紀

× 河原, 英紀

河原, 英紀

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徳田, 恵一

× 徳田, 恵一

徳田, 恵一

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石川, 克己

× 石川, 克己

石川, 克己

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中野, 倫靖

× 中野, 倫靖

中野, 倫靖

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著者名(英) Takeshi, Saitou

× Takeshi, Saitou

en Takeshi, Saitou

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Hideki, Kawahara

× Hideki, Kawahara

en Hideki, Kawahara

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Keiichi, Tokuda

× Keiichi, Tokuda

en Keiichi, Tokuda

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Katsumi, Ishikawa

× Katsumi, Ishikawa

en Katsumi, Ishikawa

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Tomoyasu, Nakano

× Tomoyasu, Nakano

en Tomoyasu, Nakano

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 YAHAMA の歌声合成技術 VOCALOID を使用した様々な歌声合成ソフトウエアの爆発的な人気により,歌声合成は広く一般ユーザにとって身近な音楽情報処理技術となった.また,統計的音声合成技術の発展により,多様な歌声が合成できる可能性が示されつつある.しかし,歌声合成で表現できる歌声の表情 (声質や歌い回しなど) は,人間の歌声に比べると,ごく限られた範囲に過ぎない.本企画では,様々なアプローチで歌声合成の研究に取り組む研究者が集まり,各人が考える 「これからの歌声合成」 について議論する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 "Designing future of singing synthesis," is the best way to predict future of singing synthesis. This session presents a chance for participants to take part in this exciting challenge by discussing with leading researchers in this field. Singing synthesis has been one of a popular technology of musical information processing. Huge success of singing synthesis systems, for example, VOCALOID developed by YAMAHA made this technology familiar to everyone. Statistical speech synthesis methods opened a new realm in singing synthesis by introducing expression (voice quality and singing style) control. However, even with these cutting edge technologies, there remains challenging research topics to understand replicate and manipulate huge diversity of human singing.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2015-MUS-109, 号 12, p. 1-1, 発行日 2015-10-31
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 18:14:18.831902
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