@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00145569,
 author = {立花, 隆輝 and 福田, 隆 and 長野, 徹 and Ryuki, Tachibana and Takashi, Fukuda and Tohru, Nagano},
 issue = {6},
 month = {Oct},
 note = {近年,ディープラーニング技術によって音声認識精度は一般に大きく向上した.IBM でも国内外の研究所でニューラルネットワークの構造や学習方法を改善する研究や,特定の用途や環境に適応するための研究などを複数の言語について行っている.基礎的な研究も行っている一方で,企業での応用現場での要求を直接聞き,単語誤り精度の削減のみに留まらない実用性を意識した研究も行っていることに特徴がある.このような研究成果を生かし,IBM は 2015 年 7 月から複数の言語について音声認識と音声合成の Software-as-a-Service (SaaS) 型サービスの提供を始めた.本報告では,このサービスにも一部が実用されている IBM の国内外研究所の近年の主な研究成果を概観する., Recent advancements in the deep learning technology area have greatly improved the accuracy of Automatic Speech Recognition (ASR) in general. The research laboratories of global IBM are also conducting research in this area toward better topologies and better training methods of neural-network-based acoustic and language models, as well as research of adaptation methods to new environments and new usage scenarios. While rather fundamental research themes are sometimes studied, it is also ne of the characteristics of our approaches that we sometimes target on practical usefulness at customers’ fields beyond simple eduction of word error rates. Using such research achievements, IBM started new Software-as-a-Service (SaaS) of Automatic peech Recognition (ASR) and Text To Speech (TTS) in July 2015 for multiple languages. In this paper, we introduce some of ecent main research achievements of our research laboratories.},
 title = {IBM WatsonのSaaS型音声認識・音声合成サービス},
 year = {2015}
}