@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00145565,
 author = {秋田, 祐哉 and 三村, 正人 and 河原, 達也 and Yuya, Akita and Masato, Mimura and Tatsuya, Kawahara},
 issue = {2},
 month = {Oct},
 note = {オープンコースウェアなどの講義・講演アーカイブにおいて，音声や映像に字幕を付与することは，専門的な内容の理解や障碍者・非ネイティブの利用者の視聴支援に有用である．しかし，このためには専門的な内容を書き起こした上で音声と同期を取る必要があり，作成に大きな手間がかかる．これに対して，我々は音声認識を用いた効率的な字幕付与の研究を進めている．この一環として，インターネット上のサーバで一般のユーザから講義・講演のコンテンツを受け付け，音声認識を用いて自動的に字幕の草稿を作成し，字幕の編集用に設計されたエディタでユーザがこの草稿を編集できるシステムを開発している．本稿では，この字幕作成・編集システムのあらましを述べ，実際の字幕の作成例について報告する．このシステムと関連して，我々は音声認識を用いて講義・講演の会場でリアルタイムに字幕を作成する枠組みについても検討しており，あわせて報告する．, In an audio/video archive of academic and classroom lectures such as OpenCourseWare, captions (subtitles) are helpful for better understanding of its technical contents, and are essential aids for handicapped or non-native users. However, it is a time-consuming work to transcribe a technical lecture and align transcripts to its audio. Therefore, we have been engaging research of efficient creation of captions by using automatic speech recognition (ASR) technology. As a part of this research, we have developed a captioning system which consists of an ASR server and an editor. The server accepts audio/video materials from the public, and then generates caption drafts by ASR. Users can revise the drafts by using the editor which is designed to easily edit caption texts. Here, we report the proposed captioning system, together with trials of caption creation with this system. We also report real-time captioning of lectures using ASR.},
 title = {音声認識を用いた講義・講演の字幕作成・編集システム},
 year = {2015}
}