@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00145564,
 author = {木下, 悠 and 川端, 豪 and Yu, Kinoshita and Takeshi, Kawabata},
 issue = {1},
 month = {Oct},
 note = {筆者らはカーナビゲーションシステムに用いられているような階層メニュー構造を音声対話によってたどる操作を研究している．文脈にによる語彙の絞り込みは認識精度が向上することが考えられるが，以前にたどった文脈は無効化されているため言い直しが許容されない．本報では文脈とタイムアウト制御に基づいた語彙セットを有効化する方式について評価を行う．この方式を用いると，これまでたどった親の文脈がタイムアウトした後でもそれぞれが有効化したキーワードの再発話が可能となる．発話タイミングのモデルに基づく音声コマンドの連続発声をシミュレートし，単語誤り率とタスク達成率の観点から評価する．適切なタイムアウト時間はメニュー階層に関わることが示された．, We investigate the car operation system based on the tree-based item selection method via speech. Vocabulary reduction by command contexts is effective for increasing the recognition accuracy. However it does not permit the user to utter out-of-vocabulary words. This paper reports the new method to activate the word set based on the command context and its timeout. Using this mechanism, each keyword can be uttered afterward even when the parent context was terminated. The system is evaluated by WER and TCR measurements with simulated voice-command sequences generated by the speech timing model. Experimental results show that the appropriate timeout setting is related to the depth of the menu layer.},
 title = {車載情報機器の音声操作におけるタイムアウト制御の実験的評価},
 year = {2015}
}