@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00145429,
 author = {土門, 憲司 and 野村, 隼人 and 吉見, 真聡 and 入江, 英嗣 and 吉永, 努 and 坂井, 修一 and Kenji, Domon and Hayato, Nomura and Masato, Yoshimi and Hidetsugu, Irie and Tsutomu, Yoshinaga and Shuichi, Sakai},
 issue = {20},
 month = {Oct},
 note = {我々は RGB-D センサの情報から，人体の姿勢を柔軟に記述できる方法を提案している．また，その応用のひとつとして RGB-D センサを車載しての運転者支援に取り組んでいる．本研究では，相対チェックポイントを用いた運転姿勢検知の検討を行う．相対チェックポイントを用いることで，体格にロバストかつ運転姿勢を検知するデータの容量を小さく抑えることができる．本展示では，センサにより指定された運転姿勢を取得，相対チェックポイントを用いて運転姿勢の特徴をシステムに学習させる．その後，学習させたシステムを用いて屋内シミュレータを用いた姿勢検知のデモを行う．, We are researching a method which can represent user's postures flexibly by using an RGB-D sensor device. As one of the applications of the technique, we are now tackling to realize a driver support system by a car-mounted RGB-D sensor. In this work, recognition algorithm for the posture of a driver which utilizes our Relative Checkpoints is examined. Using Relative Checkpoints enables to reduce the required amount of data for recognizing driver's postures of the driver from the sensor data, then performs the posture recognition.},
 title = {RGB-Dセンサと学習による運転姿勢検知},
 year = {2015}
}