@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00145224,
 author = {水野, 淳太 and 後藤, 淳 and 大竹, 清敬 and 川田, 拓也 and 鳥澤, 健太郎 and クロエツェー, ジュリアン and 田仲, 正弘 and 橋本, 力 and 奥村, 明俊},
 issue = {14},
 month = {Sep},
 note = {我々は，災害時に Twitter に投稿される膨大な情報を効率よく検索するために対災害 SNS 情報分析システム DISAANA を開発し，誰もが利用可能な Web アプリケーションとして試験公開している．本論文では，これまでに行ってきたシステムの改善ならびに不適切な回答候補を抽出する事を回避するために新たに導入したモダリティ解析，ツイート属性判定，予報表現抽出について議論する．その上で，これまで東日本大震災関連の災害情報のみで行われてきた本システムの評価を，台風や大雪といった一般的な災害にまで拡張し評価を行う．その結果，さらなる改善の余地が残されているものの，実用可能な性能に達していることを確認できた．},
 title = {対災害情報分析システムDISAANA及びその質問応答モードの性能評価},
 year = {2015}
}