@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00145213,
 author = {岡田, 光弘 and 野村, 鎮平 and 鈴木, 彬史 and 藤本, 和久 and Mitsuhiro, Okada and Shimpei, Nomura and Akifumi, Suzuki and Kazuhisa, Fujimoto},
 issue = {3},
 month = {Sep},
 note = {近年，SSD の普及に伴い HDD に比べて記憶デバイスからの読出しスループットが二桁以上に向上した．一方で，CPU のコア数・周波数向上によるパフォーマンス向上が鈍化してきており，アプリケーションの一部処理を FPGA にオフロードすることで，高性能化したいという要望が高まってきている．本研究では，購入可能な SSD と FPGA ボードを用いて，高性能なニアデータ処理向け FPGA アクセラレータを実現することを目的とし，FPGA が SSD からリードしたデータを処理する方式を提案する．さらに，本方式を評価する評価システムを構築し，SSD のリード性能と同等の高性能な FPGA アクセラレータが実現できることを確認した．, Read throughput of SSD has been improved more than two orders of magnitude compared with HDD. On the other hand, performance improvement of CPU has slowed. Therefore, a FPGA accelerator has been attracting attention to offload a part of processing in CPU. In this paper, we propose a new method that FPGA can processes data read directly from SSD using a standard SSD and FPGA board. We have developed a testbed equipped with the proposed method and confirmed that it realized high performance for near-data processing.},
 title = {ニアデータ処理向けFPGAアクセラレータ},
 year = {2015}
}