@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00144942,
 author = {田代, 光輝 and 小松, 正 and 江口, 清貴 and 鳥海, 不二夫 and 中西, 崇文 and Mitsuteru, Tashiro and Tadashi, Komatsu and Kiyotaka, Eguchi and Fujio, Toriumi and Takafumi, Nakanishi},
 issue = {12},
 month = {Sep},
 note = {本稿では，実際のソーシャルネットワーキングサービス (SNS) のデータを用いて，SNS の様相がどのようになっているかを検証する．これまで SNS の様相の解釈にはスケールフリーモデルや CNN モデルなどが利用されてきた．今回，LINE 株式会社のアバターサービスであるラインプレイ内のスクウェアのウィスパーサービス （LPW） のやりとりを SNS の実データとして用いて，SNS 内のユーザのやりとりであるコミュニケーションの形を分析した．LPW は CNN モデルにあるような友達の友達を紹介したりつなげたりする機能がなく，スクウェア上で偶然出会うことでやり取りが発生するサービスである．インターネットコミュニティ上での出会いについての基礎的なアルゴリズムが確認できる．分析の結果，スケールフリーモデルではなく，ポアソン対数正規分布に近い形の分布になることが分かった．これはインターネットコミュニティ上で誰かと出会う確率がユーザの持つ 「つながりやすさ」 に比例し，さらにコミュニティ内の既存ユーザ同士も 「つながりやすさ」 に比例して出会うことを示している．今後 「つながりやすさ」 の研究を深めることで，犯罪の予兆やネットいじめの予兆などを検知し，インターネットコミュニケーションの安全性を高めることに寄与する．, We analysis the data of the social networking service (SNS) .for clarify the aspects. We used the “whisper services” within the “line play” that is an avatar service LINE Ltd. We found the distribution in the data that sharped close to a Poisson lognormal distribution. The potential of ease of connection is TSUNAGARIYASUSA. Nodes have the potential of ease of connection each other. Nodes will link each other proportionate the potential, and the links distribute close to a Poisson lognormal distribution. We are expecting that this research will lead to the safety of minors.},
 title = {インターネットのコミュニケーションモデルに関する一考察（未成年保護のためのインターネットにおけるリスク軽減のモデル提唱）},
 year = {2015}
}