| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2015-08-19 |
| タイトル |
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タイトル |
大腸内視鏡画像のタイプ識別に適したSVMのFPGA実装 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Effective Implementation of SVM in the FPGA for Type Identification with Colorectal Endoscopic Images |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
設計事例 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学工学研究科 |
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広島大学工学研究科 |
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広島大学工学研究科 |
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JR西日本広島鉄道病院消化器内科／広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
| 著者所属 |
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JR西日本広島鉄道病院消化器内科 |
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広島大学大学院医歯薬保健学研究科内視鏡医学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Gastroenterology, Hiroshima General Hospital of West Japan Railway Company / Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Gastroenterology, Hiroshima General Hospital of West Japan Railway Company |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Endoscopy and Medicine, Guraduate School of Biomedical and Health Science, Hiroshima University |
| 著者名 |
岡本, 拓巳
小出, 哲士
清水, 達也
杉, 幸樹
Anh-Tuan, Hoang
佐藤光
玉木, 徹
Bisser, Raytchev
金田, 和文
吉田, 成人
三重野, 寛
田中, 信治
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| 著者名(英) |
Takumi, Okamoto
Tetsushi, Koide
Tatsuya, Shimizu
Koki, Sugi
Anh-Tuan, Hoang
Hikaru, Satoh
Toru, Tamaki
Bisser, Raytchev
Kazuhumi, Kaneda
Shigeto, Yoshida
Hiroshi, Mieno
Shinji, Tanaka
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年の大腸ガン患者数の増加に対して，本研究では病状を定量的に評価し医師の診断を支援する大腸 NBI 拡大内視鏡画像診断支援システム （eCAD システム） の実現を目指している．本稿では，eCAD システムの処理モジュールである，大腸 Narrow Band Imaging（NBI） 拡大内視鏡 Full HD（1920×1080 pixel） 画像に対して，局所特徴量から病理タイプを識別する，Support Vector Machine（SVM） を用いたタイプ識別部の FPGA 実装について述べる．実装の結果，eCAD システム全体でスループット約 16 fps，レイテンシ約 61 msec （動作周波数 100 MHz）での動作見積が得られ，医療現場からの要求性能 （スループット 1～5 fps，レイテンシ 1 秒以下）を満たすことが可能であることを示す． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
With the increase of colorectal cancer patients in recent years, the needs of quantitative evaluation of colorectal cancer are increased, and the Computer-Aided Diagnosis (CAD) system which supports doctor's diagnosis is essential. Our goal is to develop a CAD system for colorectal endoscopic images with Narrow Band Imaging (NBI) magnification findings. We call the system "eCAD system”. In this paper, we introduce an implementation for FPGA of type identification module which includes Support Vector Machine (SVM) architecture for the eCAD system. As an estimation result, we predict that the system possible real-time processing on throughput about 16 fps and latency 61 msec. at 100 MHz. This means that the system satisfies the requirement from clinical doctors (processing speed : 1-5 fps, latency : less than 1 sec.). |
| 書誌情報 |
DAシンポジウム2015論文集
巻 2015,
p. 83-88,
発行日 2015-08-19
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DAS2015016.pdf (2.6 MB)
