@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00144807,
 author = {清水, 達也 and 小出, 哲士 and Anh-Tuan, Hoang and 杉, 幸樹 and 岡本, 拓巳 and 佐藤, 光 and 玉木, 徹 and Bisser, Raytchev and 金田, 和文 and 吉田, 成人 and 三重野, 寛 and 田中, 信治 and Tatsuya, Shimizu and Tetsushi, Koide and Anh-Tuan, Hoang and Koki, Sugi and Takumi, Okamoto and Hikaru, Satoh and Toru, Tamaki and Bisser, Raytchev and Kazuhumi, Kaneda and Shigeto, Yoshida and Hiroshi, Mieno and Shinji, Tanaka},
 book = {DAシンポジウム2015論文集},
 month = {Aug},
 note = {本稿では大腸 NBI 拡大内視鏡観察により得られる大腸粘膜表面の微細血管模様を特徴量とし，病理識別を行う診断支援システムの構築を目指す．最適な診断支援のためには全画面で処理を行う必要があり，高速な処理のためにハードウェアへの実装を行う．本稿では乗算器や除算器をシフトと加算器で代用し，パイプライン化によりストリーミング処理を可能とした，ハードウェア向け D-SIFT 特徴量抽出アーキテクチャを FPGA 実装した結果について述べる．実装の結果，最大動作周波数 170 MHzレイテンシ61 msec @ 100MHz,スループット16 fps @ 100MHz を達成し，リアルタイムでの全画面特徴量抽出を実現した．, This paper shows the implementation for feature extraction of fine vascular patterns of the large intestine mucosa surface taken by NBI magnifying endoscope. It aims to build a diagnostic support system for pathology identification. The implementation in hardware supports for high performance processing of Full HD image. Instead of using complex multipliers, dividers, the implementation uses shifters and adders only. The pipeline implementation is suitable for stream processing. Results of D-SIFT feature extraction module implementation on FPGA shows that the implementation meets requirements of latency and throughput from medical doctors.},
 pages = {71--76},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {全画面大腸内視鏡画像に適したリアルタイム特徴量抽出のFPGA実装},
 volume = {2015},
 year = {2015}
}