| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2015-08-19 |
| タイトル |
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タイトル |
全画面大腸内視鏡画像に適したリアルタイム特徴量抽出のFPGA実装 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
FPGA Implementation of Real-time Feature Extraction for Full HD Colorectal Endoscopic Images |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
設計事例 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
| 著者所属 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
| 著者所属 |
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広島大学工学研究科 |
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広島大学工学研究科 |
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広島大学工学研究科 |
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JR西日本広島鉄道病院消化器内科／広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
| 著者所属 |
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JR西日本広島鉄道病院消化器内科 |
| 著者所属 |
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広島大学大学院医歯薬保健学研究科内視鏡医学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Gastroenterology, Hiroshima General Hospital of West Japan Railway Company / Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Gastroenterology, Hiroshima General Hospital of West Japan Railway Company |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Endoscopy and Medicine, Guraduate School of Biomedical and Health Science, Hiroshima University |
| 著者名 |
清水, 達也
小出, 哲士
Anh-Tuan, Hoang
杉, 幸樹
岡本, 拓巳
佐藤, 光
玉木, 徹
Bisser, Raytchev
金田, 和文
吉田, 成人
三重野, 寛
田中, 信治
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| 著者名(英) |
Tatsuya, Shimizu
Tetsushi, Koide
Anh-Tuan, Hoang
Koki, Sugi
Takumi, Okamoto
Hikaru, Satoh
Toru, Tamaki
Bisser, Raytchev
Kazuhumi, Kaneda
Shigeto, Yoshida
Hiroshi, Mieno
Shinji, Tanaka
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では大腸 NBI 拡大内視鏡観察により得られる大腸粘膜表面の微細血管模様を特徴量とし，病理識別を行う診断支援システムの構築を目指す．最適な診断支援のためには全画面で処理を行う必要があり，高速な処理のためにハードウェアへの実装を行う．本稿では乗算器や除算器をシフトと加算器で代用し，パイプライン化によりストリーミング処理を可能とした，ハードウェア向け D-SIFT 特徴量抽出アーキテクチャを FPGA 実装した結果について述べる．実装の結果，最大動作周波数 170 MHzレイテンシ61 msec @ 100MHz,スループット16 fps @ 100MHz を達成し，リアルタイムでの全画面特徴量抽出を実現した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This paper shows the implementation for feature extraction of fine vascular patterns of the large intestine mucosa surface taken by NBI magnifying endoscope. It aims to build a diagnostic support system for pathology identification. The implementation in hardware supports for high performance processing of Full HD image. Instead of using complex multipliers, dividers, the implementation uses shifters and adders only. The pipeline implementation is suitable for stream processing. Results of D-SIFT feature extraction module implementation on FPGA shows that the implementation meets requirements of latency and throughput from medical doctors. |
| 書誌情報 |
DAシンポジウム2015論文集
巻 2015,
p. 71-76,
発行日 2015-08-19
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DAS2015014.pdf (1.5 MB)
