Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2015-08-24 |
タイトル |
|
|
タイトル |
歌声合成システムの音源データ検索のための声質評価値推定法 |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
歌詞・歌声分析 |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
産業技術総合研究所 |
著者所属 |
|
|
|
産業技術総合研究所 |
著者所属 |
|
|
|
奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Institute of Science and Technology (NAIST) |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Institute of Science and Technology (NAIST) |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Institute of Science and Technology (NAIST) |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Institute of Science and Technology (NAIST) |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Institute of Science and Technology (NAIST) |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Institute of Science and Technology (NAIST) |
著者名 |
山根, 壮一
小林, 和弘
戸田, 智基
中野, 倫靖
後藤, 真孝
ニュービッグ, グラム
サクリアニ, サクティ
中村, 哲
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
歌声合成システムは,歌声合成用の音源データ (歌手の歌声) の入れ替えにより,合成歌声の声質を容易に変更する事が出来る.一方で,利用可能な音源データ数は膨大であるため,所望の声質を持つ音源データを見つける事は困難である.この問題に対し,本研究では,主観的な声質評価値を用いた音源データの検索方法について検討し,音源データに対して,声質評価値を自動推定する方法を提案する.音源データ群から,参照歌手および多数の事前収録目標歌手を用意し,歌声合成システムを用いてパラレルデータを合成する.パラレルデータから音響特徴量を抽出し,結合確率密度関数を混合正規分布モデル (Gaussian Mixture Model : GMM) を用いてモデル化することで,個々の目標歌手の声質をよく捉える特徴量ベクトルの抽出を実現する.得られた特徴量ベクトルと各事前収録目標歌手に対する声質評価値を用いて,任意の音源データに対する声質評価値を推定するための回帰モデルを学習する.本稿では,声質評価値の自動推定に関する実験結果より,1) “年齢”,“性別” に関する声質評価値については高い推定精度が得られること,2) 他の声質表現語に対して,重回帰分析よりもカーネル回帰分析を用いることで,推定精度が向上すること,3) パラレルデータの種類は,声質評価値の推定精度に大きな影響を与えないこと,を示す. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10438388 |
書誌情報 |
研究報告音楽情報科学(MUS)
巻 2015-MUS-108,
号 6,
p. 1-6,
発行日 2015-08-24
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8752 |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |