ニコニコ動画におけるコメント分布の時間に基づく相関に着目した動画の不正検出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-07-29
• タイトル: ニコニコ動画におけるコメント分布の時間に基づく相関に着目した動画の不正検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Illegal Movie Detection by Using Comment Distribution Based on Temporal Correlation in NicoNico Douga
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: コンテンツ応用
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 徳島大学
• 著者所属: 徳島大学
• 著者所属: 徳島大学
• 著者所属: 徳島大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokushima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokushima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokushima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokushima University
• 著者名: 清水, 隼人; 松本, 和幸; 吉田, 稔; 北, 研二
• 著者名(英): Hayato, Shimizu; Kazuyuki, Matsumoto; Minoru, Yoshida; Kenji, Kita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，YouTube やニコニコ動画をはじめとする動画共有サイトは，プライベートの公開や企業の宣伝活動，最新のニュースなど，個人・法人を問わず様々な用途で活用されており，動画の広告報酬等で収益を上げているユーザも少なくない．しかし，再生数などをもとに動画の評価が行われるため，恣意的に再生数．コメント数を増やすといった不正な方法により，動画の注目度上げることができてしまう．本研究では再生数やコメント数の多さではなく，ニコニコ動画に対して投稿されたコメントの時間的な分布の相関に着目し，動画の不正検出手法を提案する．ベースラインとして，動画が不正かそうでないかを，動画に対して投稿されたコメント中の単語を素性とした機械学習による二値分類に基づく手法を用い，検出精度について提案手法との比較を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, the video sharing site such as NicoNico Douga or YouTube are used for various uses by individuals and corporations. The authors of the video often make a profit by uploading videos. However, because the video rating method is based on the frequency of looking and listening or the number of posted comments, the rating of the video can be intentionally increased by the author. We proposed the illegal video detection method by focusing on the correlation of temporal comment distribution rather than the frequency of looking and listening. The success detection rate of the proposed method was compared with the baseline binary classification method by using machine learning based on the word features.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2015-IFAT-119, 号 17, p. 1-5, 発行日 2015-07-29
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会