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分析プロセス自動化・標準化への挑戦─実践に基づく考察─
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142692
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1426920f552ed5-307e-4ad9-86b4-886c34564bad
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | DP(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-07-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 分析プロセス自動化・標準化への挑戦─実践に基づく考察─ | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 特集:ビッグデータ分析をビジネスに活かす | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||
| その他タイトル | ||||||||||
| その他のタイトル | 招待論文 | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| NEC Knowledge Discovery Research Laboratories | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本電気(株) | ||||||||||
| 著者名 |
藤巻遼平
× 藤巻遼平
× 本橋洋介
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ビッグデータから価値のある法則を導き,実際の業務で活用するためには,単なる統計・機械学習ツールの実行だけでなく,分析目的の設計,データの前処理,モデルの設計,業務フローへの組み込み,といった一連のプロセスが必要である.この「分析プロセス」を実行するデータサイエンティストには,顧客の業務と分析の両面の理解が求められ,現状では個人のスキルに依存しているケースがほとんどである.本稿では,筆者らが第一線のデータサイエンティストとして挑戦する分析プロセスの自動化・標準化への取り組みを説明する. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA1245124X | |||||||||
| 書誌情報 |
デジタルプラクティス 巻 6, 号 3, p. 198-206, 発行日 2015-07-15 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-4390 | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||