マルウェア対策のための研究用データセット～MWS Datasets 2015～

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-06-25
• タイトル: マルウェア対策のための研究用データセット～MWS Datasets 2015～
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Datasets for Anti-Malware Research ～MWS Datasets 2015～
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: プライスウォーターハウスクーパース株式会社
• 著者所属: 日本電信電話株式会社，NTTセキュアプラットフォーム研究所
• 著者所属: 国立研究開発法人情報通信研究機構
• 著者所属: 株式会社FFRI
• 著者所属: エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
• 著者所属: 株式会社日立製作所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): PricewaterhouseCoopers Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Secure Platform Laboratories, Nippon Telegraph and Telephon Communication Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Information and Communications Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): FFRI, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communications Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi, Ltd
• 著者名: 神薗, 雅紀; 秋山, 満昭; 笠間, 貴弘; 村上, 純一; 畑田, 充弘; 寺田, 真敏
• 著者名(英): Masaki, Kamizono; Mitsuaki, Akiyama; Takahiro, Kasama; Junichi, Murakami; Mitsuhiro, Hatada; Masato, Terada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: マルウェアの脅威に対し様々なアプローチで研究が行われているが，近年の脅威は攻撃の多様化や高度化により，研究を進める上で基礎となる “研究素材の収集と共有” が困難な状況が続いている．このような状況に対して，必要となる情報を収集して客観的な評価と研究成果の共有を容易にするためのデータセット （MWS Datasets 2015） を作成した．本稿では，MWS Datasets 2015 を構成する BOS 2015，D3M 2015，FFRI Dataset 2015，NICTER Darknet Dataset 2015，NCD in MWS Cup 2014 および継続的に提供される CCC DATAset および PRACTICE Dataset の概要を報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Many security researches have continued to take countermeasures against malware threats. However, diversification and evolution of the recent attack make it increasingly difficult to collection and sharing of dataset for security research. For such a problem, anti-Malware engineering WorkShop (MWS) collected data related with malware threats and made the datasets (MWS Dataset 2014) for studies to evaluate the proposals and share the research achievements. In this paper, we introduce an overview of MWS Datasets 2014 comprised of BOS 2015, D3M 2015, FFRI Dataset 2015, NICTER Darknet Dataset 2015 and NCD in MWS Cup 2014. CCC DATAset and PRACTICE Dataset are additionally contained in the datasets.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2015-CSEC-70, 号 6, p. 1-8, 発行日 2015-06-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8655
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会