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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2015
  4. 2015-MPS-103

軸索伸長の抑制因子と因子阻害剤の浸透率の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142451
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142451
4e557012-33f8-4d82-939c-3501e7fdd92d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS15103050.pdf IPSJ-MPS15103050.pdf (359.2 kB)
 2100年1月1日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2015 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
MPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2015-06-16
タイトル
タイトル 軸索伸長の抑制因子と因子阻害剤の浸透率の推定
タイトル
言語 en
タイトル Estimations of Axonal Growth Inhibitor and Reagent Permeability
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
愛知県立大学大学院情報科研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著者所属
愛知県立大学大学院情報科研究科
著者所属(英)
en
School of Information Science and Technology, Aichi Prefectural University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
School of Information Science and Technology, Aichi Prefectural University
著者名 柿崎, 遼

× 柿崎, 遼

柿崎, 遼

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丸野, 由希

× 丸野, 由希

丸野, 由希

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池田, 和司

× 池田, 和司

池田, 和司

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作村, 諭一

× 作村, 諭一

作村, 諭一

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著者名(英) Haruka, Kakizaki

× Haruka, Kakizaki

en Haruka, Kakizaki

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Yuki, Maruno

× Yuki, Maruno

en Yuki, Maruno

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Kazushi, Ikeda

× Kazushi, Ikeda

en Kazushi, Ikeda

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Yuichi, Sakumura

× Yuichi, Sakumura

en Yuichi, Sakumura

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 神経軸索の伸長過程は多種多様な分子群の生化学反応の連鎖によって実現される.化学的な薬剤を用いて伸長を抑える分子を阻害すれば軸索を伸長させることができ,再生医療のための薬剤開発が見込まれる.しかし,最適な分子阻害パターンと,それぞれの阻害剤の浸透率の違いによる実効的な効き具合は不明である.本研究では,先行研究に浸透率モデルを導入し,分子阻害パターンと浸透率の推定を行う.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Neuronal axonal growth is regulated by biochemical reactions of various molecules. It is possible to elongate axon by applying the chemical compound that suppresses activities of axonal growth-inhibiting molecules. To develop a novel compound for regenerative medicine, we need to know molecules to be suppressed, their suppression levels, and the effective permeability of the compound in vivo. In this work, we propose the algorithm by which suppression pattern effective for axonal growth and compound permeability can be estimated from the dataset of existing compounds.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2015-MPS-103, 号 50, p. 1-4, 発行日 2015-06-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 18:59:44.978784
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