@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00141910,
 author = {正木, 彰伍 and 五十嵐, 大 and 菊池, 亮 and 齋藤, 恆和 and 千田, 浩司 and 廣田, 啓一},
 issue = {28},
 month = {May},
 note = {パーソナルデータの安全な利活用には，データの安全性と有用性の両立が必要である．安全性については代表的な k-匿名性や，k-匿名性を確率的な指標に拡張した Pk-匿名性が提案されるなど，匿名化技術が広く研究されている．一方で，匿名化データの有用性についての議論は未だ限定的である．特に，レコード数などのデータの特徴と有用性の関係性を明らかにすることは，実用上非常に有益である．しかし，これまで行われてきた，ウェブ上で公開されている実データなどを用いた実験では，用いるデータの特徴が限定的になり，議論が困難となっていた．そこで本稿では，多くのデータを包含する一般的な模擬データモデルを利用した評価法を提案し，この模擬データに，Pk-匿名化を適用した実験を行う．さらに実験結果から，有用性と模擬データモデルのパラメーターの関係について調べ，特定のパラメーターから有用性を予測できることがわかった．},
 title = {<i>Pk</i>-匿名化データの有用性評価実験},
 year = {2015}
}