@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00014089,
 author = {生天目, 章 and 山下, 雅弘 and Akira, Namatame and Masahiro, Yamasita},
 issue = {11},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Nov},
 note = {様々な情報をハイパーメディア情報として表現し、体系的に組織化し、それらを大規模な知識源として利用するための要求が高まっている。本論文では、様々な情報を統一された形式として表現するための新しいデータモデルとして、ハイパーテキストおよびオブジェクト指向データモデルの特徴を融合したハイパー情報モデルを提案する。ハイパー情報モデルとして記述された個々の情報を組織化するためのモデルとして複合化表現と再帰ネスティング法を提案する。複合化表現と再編ネスティング法に基づく組織化モデルは、ハイパー情報の個々の構成要素の特徴や要素間の関係に関する内部構造を隠ぺい化、抽象化し、ハイパー情報を一つの要素とみなし、再帰型手法により対象領域における情報をさまざまな視点から組織化する方法である。階層型インデックスにより個々のハイパー情報をインデックス化し、それを組織情報として付与する。ハイパー情報の自己組織化プロセスを、個々のハイパー情報が全体の組織構造における自己の位置づけを示す階層型インデックスを自律的に獲得するための操作手続きとして定式化した。応用例として、大量の情報で構成される大規模な図書館のような情報提供環境を実現するためのハイパー情報ライブラリーのプロトタイプモデルについて紹介する。},
 pages = {2456--2468},
 title = {ハイパー情報の組織化モデル},
 volume = {35},
 year = {1994}
}