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  1. 全国大会
  2. 72回
  3. 人工知能と認知科学

Word Alignment Based Bilingual Terminology Extraction from a Chinese-Japanese Parallel Corpus

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/140148
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/140148
b93089c1-3af5-46a3-9bd1-546df4844980
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00006874483.pdf KJ00006874483 (202.4 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 2010-03-08
タイトル
言語 en
タイトル Word Alignment Based Bilingual Terminology Extraction from a Chinese-Japanese Parallel Corpus
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属(英)
en
Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, University of Tokyo:Information Technology Center, University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, University of Tokyo:Information Technology Center, University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, University of Tokyo:Information Technology Center, University of Tokyo
著者名 中川, 裕志

× 中川, 裕志

中川, 裕志

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論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The automatic extraction of bilingual single-word terms (SWTs) has been very successful, but for multi-word terms (MWTs), the precision is far from enough. This paper proposes a new approach for the automatic extraction of bilingual MWTs from a bilingual parallel corpus. We combine existing monolingual term extractor and a word alignment tool to extract bilingual terms. We introduced a re-segmentation to process a MWT as a single lexical unit so that it can be treated as a single unit by word alignment. We also improved the extraction rules of MWTs for existing term extractor and the experiment shows that our improvement is valid. We obtained a good precision and an improved BLEU score in our experiment based on a Chinese-Japanese parallel corpus.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第72回, 号 人工知能と認知科学, p. 483-484, 発行日 2010-03-08
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:07:53.303281
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