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  1. 全国大会
  2. 72回
  3. 人工知能と認知科学

遺伝的アルゴリズムによる数独の解法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/139996
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/139996
e573ff09-0461-4300-bf10-1b1faef7cab0
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00006874325.pdf KJ00006874325.pdf (230.1 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 2010-03-08
タイトル
タイトル 遺伝的アルゴリズムによる数独の解法
タイトル
言語 en
タイトル Solving and Analyzing Sudoku with Genetic Algorithms
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法政大学情報科学部
著者所属
法政大学情報科学部
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Faculty of Computer and Information Sciences, Hosei University.
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Faculty of Computer and Information Sciences, Hosei University.
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在,世界中で広く普及しているペンシルパズルのひとつである数独は,大規模組合せ最適化問題のひとつと考えられる.確率的探索手法のひとつである遺伝的アルゴリズム(GA)は,組合せ最適化問題に強いと考えられており,数独にGAを適用した研究例がいくつかある.しかし,数独はGAの基本的操作のひとつである交叉が,有益なビルディングブロックを非常に壊しやすいという特性を持っている.本研究では,ビルディングブロックの破壊を避ける交叉の提案,また,GAが不得手なローカルサーチの性能を向上させることにより,GA単独での数独解法の精度向上を試みる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第72回, 号 人工知能と認知科学, p. 167-168, 発行日 2010-03-08
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 20:21:48.326086
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