@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00013797,
 author = {松山, 隆司 and 浅田, 尚紀 and 青山, 正人 and 浅津, 英樹 and Takashi, Matsuyama and Naoki, Asada and Masahito, Aoyama and Hideki, Asazu},
 issue = {10},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Oct},
 note = {本論文では、我々が開発中の並列画像理解用計算機RTA/1上でデータレベル並列処理を実現する方法について述べ、ボトムアップ解析による対象認識過程を効率的な並列プロセスの組み合わせとして構成できることを示す。RTA/1は先に提案した再帰トーラス結合アーキテクチャに基づいて設計したMIMD型分敵メモリ並列計算機で、PE（Processing　Element）群によって構成される2次元トーラスの再帰的分割・統合を最大の特徴としている。論文の前半では、データセット（要素データの集合）に対する演算を丑つの基本演算バターンに分類整理し、その並列化がデータセットと処理関数の分割および複写、SPMD（SingIeProgramMuItipleData）型およびMPSD（Multip1e Programs Sing1e Data）型の並列関数適用および並列バイプライン処理の5種類の機能によって実現できることを示す。すなわち、ここでは五つの基本演算パターンを並列実行することによりデータレベル並列処理が実現でき、並列化された演算バターン（並列プロセス）を組み合わせることにより、複雑な並列処理過程が構成できると考える、こうした考えに基づき論文では、RTA/1上でのデータレベル並列処理の実現法を検討し、エッジ検出、Hough変換、Geometric Hashingを用いた対象認識過程をデータレベル並列プロセスの組み合わせとして設計する。},
 pages = {2310--2320},
 title = {再帰トーラス結合アーキテクチャにおける並列対象認識のためのデータレベル並列プロセスの構成},
 volume = {36},
 year = {1995}
}