@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00013767,
 author = {笠田, 洋和 and 山田, 雅之 and 松波, 功二 and 世木, 博久 and 伊藤, 英則 and Hirokazu, Kasada and Masashi, Yamada and Koji, Matsunami and Hirohisa, Seki and Hidenori, Itoh},
 issue = {11},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Nov},
 note = {人工知能の分野で計算機上に知能を実現しようとする試みが盛んに行われてきている。しかし、人間の全知能を一度に実現することは不可能に近いから「限定した世界」をその対象としている。このような背景で従来からゲームに限定した問題解決手法についても盛んに試みられてきた。一般に、ゲームの探索問題では組合せ数の増加が避けられないことから計算量が問題となり、その解決のためにいろいろな工夫が必要である。ここではゲームとして「詰将棋」を取り上げ、並列計算機上にこれを解くプログラムを実現し、その評価について述べる。とくに、ゲーム木探索を並列に実行することによる効果、および、その処理時間と解答能力について述べる。その結果、既存の単純な評価関数による優先探索に比べ、処理時間、解答能カともに向上することが確かめられた。},
 pages = {2531--2539},
 title = {詰将棋におけるゲーム木の並列探索とその評価},
 volume = {36},
 year = {1995}
}