WEKO3
アイテム
分散協調型強化学習によるマルチエージェントシステム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132728
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1327286409fbc7-f2eb-4304-96e7-6b43bab806ba
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1997-09-24 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 分散協調型強化学習によるマルチエージェントシステム | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Multi-Agent System based on the Distributed and Cooperative Reinforcement Learning | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
金沢工業大学情報工学科 | ||||||
著者所属 | ||||||
金沢工業大学情報工学科 | ||||||
著者所属 | ||||||
金沢工業大学情報工学科 | ||||||
著者所属 | ||||||
金沢工業大学情報工学科 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Kanazawa Institute of Technology | ||||||
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Kanazawa Institute of Technology | ||||||
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Kanazawa Institute of Technology | ||||||
著者所属(英) | ||||||
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Kanazawa Institute of Technology | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ネットワーク内に存在するソフトウェアエージェントは, 利用者の代理として働くための自律的能力と環境に対する適応学習能力を必要としている。ここで, 環境変動に対するリアルタイム性を考慮すると, 行為を適用しながら環境状態との「ずれ」をインクリメンタルに補正していくリアクティブな推論システムが必要と考える。本稿では, リアクティブなルールと協調型強化学習によって環境変化に追従していくマルチエージェントシステムについて述べ, その評価プラットフォームを示す。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第55回, 号 ネットワーク, p. 743-744, 発行日 1997-09-24 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |