ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 55回
  3. データベースとメディア

映像データベースの内容記述へのコンテンツ情報の応用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132460
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132460
2bc64272-3043-412d-b3fa-b3c63331f4a6
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00003119187.pdf KJ00003119187.pdf (201.1 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1997-09-24
タイトル
タイトル 映像データベースの内容記述へのコンテンツ情報の応用
タイトル
言語 en
タイトル A Video Authoring Tool utilizing Video Feature Information
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
神戸大学大学院自然科学研究科
著者所属
神戸大学大学院自然科学研究科
著者所属
神戸大学工学部
著者所属
神戸大学大学院自然科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Kobe University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Kobe University
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, Kobe University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Kobe University
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々はこれまでに画像のコンテンツ情報のみを用いた自己組織化マップ(以下, SOM)による自動分類を行なってきた。従来までの結果を見てみると精度はそれほど高くないが, ある程度の自動分類が可能であることが判明している。一般にコンテンツ情報のみを用いると, 動画像の内容の情報が欠落することから, コンテンツ情報のみを用いたクラスタリングには限界があることが判明している。よって更なるクラスタリング精度の向上のためには映像に対する記述情報が必要になってくるものと考えられる。このような背景から, 本研究ではSOMを用いた動画像データのコンテンツ情報をもとにしたクラスタリング結果を映像の内容記述を行なう際の補助的な手段として用いることにし, 実際に動画像データのカットに対し記述を行い, その記述情報と動画像のコンテンツ情報を両方取り入れたハイブリッド型の特徴ベクトルを生成し, それをもとにSOMによる学習およびクラスタリングを行なった。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第55回, 号 データベースとメディア, p. 214-215, 発行日 1997-09-24
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 23:20:17.771319
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3