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アイテム
動画像シーンクラスタリングにおける属性重み付け方法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132452
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132452b3bf2b03-05a2-44f3-8ddf-b40b584b99dd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00003119179.pdf (179.8 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-09-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 動画像シーンクラスタリングにおける属性重み付け方法 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | A Weighting method of Video Scene Clustering | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 松下電器産業東京通信システム研究所 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 松下技研 情報・ネットワーク研究所 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Matsushita Electric Industrial | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Matsushita Research Institute Tokyo | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 最近, 動画像データのディジタル化により, 扱う動画像データの量も増加する傾向にあり, 動画像データを効率よく分類し, 検索する技術への期待が高まってきている。こうした中, 類似した事例は2次元マップの近傍に集まるという特徴を生かして, 自己組織化マップ(以下SOM法)を用いた動画像データの類似検索に関する研究も行われている。しかし, 主眼はマップ表現や属性の工夫であり, 属性の重み付けによって意味のある分類に近づけようとするものではない。本研究の目的は, 動画像シーンから抽出された複数の属性の重み付けを行い, SOM法により動画像シーンを分類する方法を提案することである。抽出された属性は, 分類には全く役に立たない属性, 概念によって重要度の異なる属性を含む。本稿では, 動画像シーン分類の適用例として, 動画像シーンの類似検索を想定する。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第55回, 号 データベースとメディア, p. 198-199, 発行日 1997-09-24 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
