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  1. 全国大会
  2. 55回
  3. 人工知能と認知科学

物体認識の結果を利用した3次元モデルの空間への配置の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132208
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132208
214ae5f9-3a5c-4b5f-a8fc-4191e7cbbbd9
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001345978.pdf KJ00001345978.pdf (256.0 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1997-09-24
タイトル
タイトル 物体認識の結果を利用した3次元モデルの空間への配置の試み
タイトル
言語 en
タイトル An Experiment of Placing 3D Object Model to the 3D Space Using Results of Object Recognition
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻
著者所属
東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻
著者所属(英)
en
Course or Information Engineering, Graduate School of Engineering, University of Tokyo
著者所属(英)
en
Course or Information Engineering, Graduate School of Engineering, University of Tokyo
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 予め画像中に存在するであろう物体候補の正確な3次元形状モデルが与えられている場合に, 単一の2次元画像から, そこに写っている3次元物体の位置や姿勢を推定する問題は, model-based recognitionといわれ, 従来より様々な研究が行なわれている。しかし, 一般に実世界の画像に対しては, 予め物体の正確な形状の与えて置くことは困難である。一方, 実世界に対する認識は, 通常は一般名称に関する認識として行なわれている。特に単一画像を対象とした物体認識では, 主に画像を領域分割した結果に, 領域の特徴や領域間の関係などを用いて, ラベル付けを行なうことによって, 認識を実現している。そのため, 実世界は3次元であっても, 認識の過程では2次元的に処理され, 認識結果も領域に対するラベリングとして出力されることが多く, 3次元情報は得られない。しかし, 人間は見慣れているシーンであると, 単一2次元の画像(例えば, 図4)からでも奥行きを感じることができる。これは, 人間がシーン中の各物体の典型的な3次元的な構造を知っているからであると考えられる。そこで, この考えに基づき, 領域分割的な物体認識の認識結果を利用して, 予め与えておいた, それぞれの物体のクラス(同一の一般名称を持つ物体の集合)のプロトタイプ3次元モデルを画像に当てはめることによって, 各物体の3次元での相対的な向き, 大きさなどの3次元情報を復元する試みを行なった。本発表では, その構想と簡単な実験結果について述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第55回, 号 人工知能と認知科学, p. 295-296, 発行日 1997-09-24
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 23:26:15.107233
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