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  1. 全国大会
  2. 55回
  3. 人工知能と認知科学

衛星放送用機械翻訳の辞書の改修 (慣用表現を中心に)

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132095
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132095
77037ea9-a146-4fd3-a1e5-fd0091bf6dba
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001345865.pdf KJ00001345865.pdf (207.9 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1997-09-24
タイトル
タイトル 衛星放送用機械翻訳の辞書の改修 (慣用表現を中心に)
タイトル
言語 en
タイトル Improvement of NHK's MT Dictionary for News English :Idiomatic Expressions
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
NHK放送技術研究所
著者所属
NHK放送技術研究所
著者所属
NHK放送技術研究所
著者所属(英)
en
NHK Science & Technical Research Laboratories
著者所属(英)
en
NHK Science & Technical Research Laboratories
著者所属(英)
en
NHK Science & Technical Research Laboratories
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 機械翻訳において, 訳語選択は構文解析と並ふ重要な要素技術である。筆者らはこれまで, 辞書の改良という形で訳語選択の精度を向上させてきた。今回は「慣用表現」を利用した辞書の改良を行ったので報告する。慣用表現を利用することで, 適切な日本語訳を出力することが可能である。慣用表現の収集には, BBI英和連語活用辞典(丸善発行, 以下BBI共起辞書と呼ふ)の使用権を得て利用した。BBI共起辞書から, 見出し語と用例を含めて抽出し, 抽出した名詞句, 前置詞句, 動詞句を分析して, 新規に登録できるもののみを用いた。改修の結果, 基本辞書の語彙数は99850語(新規登録20850語)になり, ニュース専門辞書, 翻訳者用辞書を合わせると約15万語になった。改修した辞書を用いて翻訳評価テストを行なった結果, 全体の約5%の文が新規登録語を用いていた。その中で, 翻訳結果が良くなったのが, 64%, ほとんど同じものが33%, 悪くなったものが4%であった。これより, 全体では3%の文の翻訳の質が向上したことになり, 慣用表現の登録が有効であることを確認した。本稿ではその概要を報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第55回, 号 人工知能と認知科学, p. 72-73, 発行日 1997-09-24
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 23:29:01.644817
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