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  1. 全国大会
  2. 55回
  3. 人工知能と認知科学

対訳データの階層的なグループ化に基づく英日翻訳

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132093
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132093
c823fb78-ee36-48ee-b1b3-36f0a440538e
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001345863.pdf KJ00001345863.pdf (246.1 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1997-09-24
タイトル
タイトル 対訳データの階層的なグループ化に基づく英日翻訳
タイトル
言語 en
タイトル An English-to-Japanese Translation System Using Categorized Bilingual Data
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
NTTアドバンステクノロジ(株)
著者所属
NTTアドバンステクノロジ(株)
著者所属
NTTアドバンステクノロジ(株)
著者所属
NTTアドバンステクノロジ(株)
著者所属
NTTコミュニケーション科学研究所
著者所属(英)
en
NTT Advanced Technology Corporation
著者所属(英)
en
NTT Advanced Technology Corporation
著者所属(英)
en
NTT Advanced Technology Corporation
著者所属(英)
en
NTT Advanced Technology Corporation
著者所属(英)
en
NTT Communication Science Laboratories
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在, 翻訳ソフトは内容把握や翻訳家の下訳作成などに利用されている。しかし, これらに英文記事のヘッドラインを翻訳させると意味の分かる訳を得ることができない。理由としては, ヘッドラインは, be動詞の省略やto不定詞による未来表現を多用するため, ルール型翻訳方式に基づくシステムでは対処できないということが考えられる。そこで本稿では, ヘッドラインの文は比較的短く, また使用される形式が限られている点に着目し, 実例型翻訳方式の適用を検討した。対訳データを実例型翻訳方式のベースとして利用するシステムは数多く発表されているが, 予め人手によりルール化しておく必要がある。これに対し本稿は, トランスレーションメモリ・テンプレート型翻訳・句レベル変換規則(複合語, 副詞句など)を組み合わせた翻訳方式を提案する。ヘッドラインでは紙面のスペース上の制約からshort wordが使用されるが, これらの語は多義語であるためルール型翻訳方式ては対応が容易ではない。これに対し本方式では文単位のテンプレートを利用することにより, 訳し分けの制御ができると考えられる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第55回, 号 人工知能と認知科学, p. 68-69, 発行日 1997-09-24
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 23:29:05.302598
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