@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00132077,
 book = {全国大会講演論文集},
 issue = {人工知能と認知科学},
 month = {Sep},
 note = {近年, インターネットの普及により, 必要な情報を時や場所を選ばず獲得することが可能になってきた。膨大な情報から効率的な検索を支援するため, ユーザの過去の検索履歴などからユーザの興味を抽出し, それに基づいてインターネットのホームページを推薦する技術の研究が盛んである。しかし, これまでの研究がユーザの興味と称しているものは, キーワード表現のレベルに留まっている。本来, ユーザの興味はキーワードだけでは表しきれるものではなく, そのキーワードの何に対して個人が興味を示しているかというところまでを考慮に入れる必要がある。そこで, 本稿では, ユーザの興味をキーワードとそれに対する問いの組合わせとしてモデル化し, このモデルをもとにユーザの興味にあった候補の情報提供を行う手法を提案する。さらに候補から選択するというインタラタションを通じて興味モデルを精練, 更新する手法を検討する。},
 pages = {37--38},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {提供側と受け手側のインタラクションによる個人の興味に応じた情報提供の手法},
 volume = {第55回},
 year = {1997}
}