Bigramの使用による話し言葉用確率文脈自由文法の自動学習

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 1998-03-15
• タイトル: Bigramの使用による話し言葉用確率文脈自由文法の自動学習
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Learning of Stocastic Context - free Grammar for Spontaneous Speech by Integration of Bigram
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 音声言語情報処理
• 著者所属: 豊橋技術科学大学情報工学系
• 著者所属: 豊橋技術科学大学情報工学系／現在，株式会社トヨタテクノサービス
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology/Presently with Toyota Techmo Service Co.
• 著者名: 中川, 聖一; 大谷, 耕嗣
• 著者名(英): Seiichi, Nakagawa; Koji, Otani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では文のカバー率を改善するための文法規則の自動学習について述べる．この方法は文法規則が登録されていないために解析できない文を解析することを可能にする．システムに入力された文が文法規則が不備なために受理できないとき，システムがこの入力文を使って規則の学習をすることにより文のカバー率を改善する．文法の学習の3つの方法を比較検討する．1つは，文脈自由文法（CFG）の規則の追加学習法，2つめは単語ペアの追加学習法，3つめは非終端記号のペアの追加学習法である．以上の方法について未登録単語を登録した場合としない場合についての生成規則を学習した後で，文のカバー率とパープレキシティについて調べた．さらに単語ペアと文脈自由文法（CFG）の確率化を行うバイグラムと確率文脈自由文法（SCFG）の使用による文法の学習とその評価についても述べ，最後に音声認識に適用した結果を述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper,we describe an automatic learning method of stochastic grammar rules for improving coverage of input sentences.It is possible to analyze the sentences that can not be accepted by preregistered production rules.When a sentence which is not accepted by production rules is inputted to the system,the system learns new rules using this input sentence.As a result,the coverage of the sentence can be improved.We propose three methods for learning the grammar.One is to add new production rules to the original context-free grammar(CFG).The second is to add word pairs.The last is to add nonterminal symbol pairs.In registering unknon words or not,we evaluate the coverage of sentences and perplexity using above methods.Next we evaluate the perplexity using bigram and stochastic-CFG instead of word pairs and CFG.Finally we implemented these learning methods on speech recognition and describe the results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 39, 号 3, p. 575-584, 発行日 1998-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764