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  1. 全国大会
  2. 53回
  3. データベースとメディア

WWW上の電子新聞に対する情報フィルタリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130577
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130577
fa496834-8e2e-420b-8d87-23faa4e8ebc9
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001342342.pdf KJ00001342342.pdf (194.0 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1996-09-04
タイトル
タイトル WWW上の電子新聞に対する情報フィルタリング
タイトル
言語 en
タイトル Information Filtering for Electronic Newspaper on the World-Wide Web
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
沖電気工業株式会社 研究開発本部
著者所属
沖電気工業株式会社 研究開発本部
著者所属
沖電気工業株式会社 研究開発本部
著者所属(英)
en
Oki Electric Industry Co., Ltd., Research & Development Group
著者所属(英)
en
Oki Electric Industry Co., Ltd., Research & Development Group
著者所属(英)
en
Oki Electric Industry Co., Ltd., Research & Development Group
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 インターネットに代表される情報ネットワーク時代の情報氾濫を解決する1つのアプローチとして、情報フィルタリンクの研究が近年盛んに行なわれている。情報フィルタリングは、動的に追加されるテキストからユーザの興味に適合するテキストを抽出する技術である。その抽出のために、ユーザの興味を記述するプロファイルとテキストとの比較を行なう。その比較を行なうのに、情報検索の1つのモデルであるベクトル空間モデルを用いる方法がある。ベクトル空間モデルでは、テキスト内に出現する語句に基づき特微ベクトルを決定する。プロファイルとテキストの類似度を、対応する特徴ベクトルの類似度とみなして、ユーザの興味に近いテキストのみを抽出する。この時、特徴ベクトルを計算するためには、日本語のテキストの場合には、形態素解析などの語句切り出し方法が必要である。本稿では、我々が開発したネットワーク情報フィルタリングのアーキテクチャについて述べ、情報フィルタリンダの評価方法を考察する。また、文字種の違いによって基底語を決める方法と、形態素解析によって基底語を決める方法について、WWW上の電子新聞を用いて評価した。さらに、Saltonが評価している3つの関連フィードバックを、情報検索システム評価用ベンチマーク(BMIR-J1)を用いて評価した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第53回, 号 データベースとメディア, p. 223-224, 発行日 1996-09-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 00:05:09.438379
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