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  1. 全国大会
  2. 53回
  3. 人工知能と認知科学

微分ベクトルに基づくシェイジング領域の抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130440
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130440
33c88a5c-cd76-49d2-8019-f19c33ba1f81
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001342200.pdf KJ00001342200.pdf (218.8 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1996-09-04
タイトル
タイトル 微分ベクトルに基づくシェイジング領域の抽出
タイトル
言語 en
タイトル Extracting shading regions based on differential vectors
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
スタンレー電気(株)技術研究所
著者所属
電子技術総合研究所
著者所属
スタンレー電気(株)技術研究所
著者所属
電子技術総合研究所
著者所属(英)
en
Stanley Electric Co., Ltd. R&D
著者所属(英)
en
Electrotechnical Laboratory
著者所属(英)
en
Stanley Electric Co., Ltd. R&D
著者所属(英)
en
Electrotechnical Laboratory
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 画像を構造的に解析する場合に、画像の性質が同じ領域を抽出する、あるいは、性質が急変するエッジを検出することが必要となる。従来では、画像の性質として画像の明るさ/色の一様性とテクスチャー性にのみ着目していたが、曲面体を対象とする場合には、シェイジングの有無も重要な情報となる。そこで、本報告では、シェイディング領域を微分法により抽出する方法を提案する。本来、微分法は、画像の明るさが急変するステップ状のエッジを、微分値の大きな部分として検出するために利用されているが、微分方向の変化を調べることにより、画像の明るさが緩やかに変化するシェイジング領域の抽出もできることを示す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第53回, 号 人工知能と認知科学, p. 327-328, 発行日 1996-09-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 00:08:23.742170
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