末尾の名詞に着目したテレビニュース字幕の語義解析

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 1998-08-15
• タイトル: 末尾の名詞に着目したテレビニュース字幕の語義解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Semantic Analysis of Television News Captions Referring to Suffixes
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テクニカルノート
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
• 著者名: 井手, 一郎; 田中, 英彦
• 著者名(英): Ichiro, Ide; Hidehiko, Tanaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 増大する映像資源への自動的な索引付けを行う必要が高まっており，その際には付随する自然言語情報の利用が有効であると考られる．本稿では，日本語ニュース番組への意味内容に立ち入った索引付けを実現するための基礎技術として，字幕の末尾の名詞に注目して意味属性を自動的に解析する手法の提案と，実際の番組へ適用した結果を報告する．既存の様々な概念辞書の分類体系は，必ずしもこのような目的に適っていないため，コーパス中から条件に適合する名詞を新たに抽出した．実際の番組に適用した結果，人物に関しては再現率94％，適合率78％，場所に関しては再現率82％，適合率60％の精度で語義解析ができた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Automatic indexing to image data is in strong demand.Utilizing accompanied natural language information is considered effective to accomplish the task.As a basis for semantic indexing,we propose an automatic semantic analysis method,which distinguishes semantic attributes of television news captions in Japanese,referring to suffxes.Classification in conventional concept based dictionaries are not fully applicable for such purpose,thus we extracted such suffixes from a corpus.The result was applied to actual news programs,and resulted in 94% recall,78% precision for personal,and 82% recall,60% precision for locational captions.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 39, 号 8, p. 2543-2546, 発行日 1998-08-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764