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アイテム
遺伝的アルゴリズムによる車両運用スケジューリング方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/129290
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1292900098abeb-59fc-4dfa-82c0-a2190aa90dab
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1996-03-06 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 遺伝的アルゴリズムによる車両運用スケジューリング方式 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | A Method of Train Assignment Scheduling by Using Genetic Algorithm | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
(株)日立製作所 システム開発研究所 | ||||||
著者所属 | ||||||
(株)日立製作所 システム開発研究所 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Hitachi,Ltd. | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Hitachi,Ltd. | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 交通・生産分野におけるスケジューリングシステムは、主に、エキスパートシステムに代表されるAIを応用したアプローチにより実用化されてきたが、業務内容の複雑化・多様化に伴って、知識の獲得や計画条件の変更への対処が困難になるなど課題も多い。最近では、解の最適性よりも、ユーザがインタラクティブに目標や制約などの計画条件を懆作しながら、ユーザの意図に合わせて解を段階的に改良できるようなスケジューリングシステムへの柔軟性が求められている。ここでは、制約駆動型スケジューリングにおける制約解消方法の選択をGAによる確率的な制約解消モデルとして構成した、状況変化に柔軟に適応できるフレキシブルなスケジューリング方式について述べる。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第52回, 号 人工知能と認知科学, p. 117-118, 発行日 1996-03-06 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |