@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00012837,
 author = {呉海元 and 小林, 弘知 and 陳謙 and 塩山, 忠義 and 島田, 哲夫 and Haiyuan, Wu and Hirotomo, Kobayashi and Qian, Chen and Tadayoshi, Shioyama and Tetsuo, Shimada},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {色彩動画像からの頭部ジェスチャの認識法を提案する. 提案手法では肌色領域 髪色領域の一次  二次モーメントに基づいて入力画像にある頭部の3次元姿勢を推定する. 推定されたX  Y  Z軸回りの回転角度と肌面積を  頭部の動作を理解するための特徴量として用いる. そして  あらかじめ作成した10種類の標準パターンを用い  連続DP(Dynamic Programming)照合法により頭部ジェスチャのスポッテイング認識を行う. 提案手法を用いた実時間認識システムの評価実験から  頭部領域の大きさの変化に対しても  背景と服装の違いや眼鏡の装着に対しても  良好な結果が得られた., This paper presents an approach for spotting recognition of human head gestures from color image series. The 3D pose of the head relative to the camera is estimated by calculating the primary moment and secondary moment of the skin color region and the hair color region. The standard patterns of each gesture were represented by the sequence of rotation angles in X, Y, Z axis, and the skin area. Moreover, the human head gestures were recognized by using the CDP (Continuous Dynamic Programming) algorithm to compare input image series with the standard patterns. Extensive experiments show the effectiveness of this approach in the human head gestures recognition from live video sequence with different people even wearing glasses, with differnt head size, and with unknown complex background.},
 pages = {577--584},
 title = {色彩動画像からの頭部ジェスチャ認識システム},
 volume = {40},
 year = {1999}
}