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多品種少量生産工場の製造スケジューリングに対するGAの適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/128303
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1283030c62080a-67e1-432a-91af-d1c289f97377
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001334577.pdf (142.3 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1995-09-20 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 多品種少量生産工場の製造スケジューリングに対するGAの適用 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | An application of the genetic algorithm to the scheduling problem of a plant producing many items of small quantities. | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 慶應義塾大学理工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 慶應義塾大学理工学部 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Keio University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Keio University | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 多品種少量生産体制をとっている工場で、品種切り替えロスを最小にすべく、製造スケジュールをエキスパートシステム(以下ESと略す)で作成しているところがある。しかし十分な計画が策定されているという保証はない。そこで、遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて計画を策定してみて、従来の計画システムの結果と比較し、GAの適用可能性を探った。結論としては、GAパラメータの決定によっては、十分に従来のシステムより良好な結果がえられた。そこで、このような製造スケジューリング問題にGAを適用するときの、効果的なアプローチのしかたと、いくつかの問題点を報告する。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第51回, 号 人工知能と認知科学, p. 53-54, 発行日 1995-09-20 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
