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アイテム
多義多品詞選択ルールを採用した依存構造解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/127572
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1275722176fa1e-ec95-4948-8d3e-0122b3c002c5
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1995-03-15 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 多義多品詞選択ルールを採用した依存構造解析 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Dependency Structure Analysis with Ambiquity Reduction Rules | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
(株)CSK | ||||||
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(株)CSK | ||||||
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(株)CSK | ||||||
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著者所属(英) | ||||||
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CSK Corporation | ||||||
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著者所属(英) | ||||||
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CSK Corporation | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 入力文が長かったり多義・多品詞語を多数含む場合、探索空間が膨大になるため、単純なアルゴリズムで構文解析すると多大な実行時間を要し、又、解の候補も多くなるため正解も得られ難い。それ故、これまでにも高速、高精度化手法が数多く提案されてきたが、句構造解析をベースにした手法がほとんどである。我々は、単純な依存構造解析アルゴリズムを採用した上で、依存関係を判定する為の従来からのルールとは別に、別の解の可能性を判定し選択する機能を持つ「多義多品詞選択ルール」を新たに導入し、探索空間を圧縮して高速、高精度化を図る手法を検討している。本稿では「多義多品詞選択ルール」を中心に、我々の解析手法やルール内容、そして解析実行結果について述べる。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第50回, 号 人工知能及び認知科学, p. 57-58, 発行日 1995-03-15 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |