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  1. 全国大会
  2. 50回
  3. 人工知能及び認知科学

多義多品詞選択ルールを採用した依存構造解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/127572
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/127572
2176fa1e-ec95-4948-8d3e-0122b3c002c5
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001333959.pdf KJ00001333959.pdf (260.3 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1995-03-15
タイトル
タイトル 多義多品詞選択ルールを採用した依存構造解析
タイトル
言語 en
タイトル Dependency Structure Analysis with Ambiquity Reduction Rules
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
(株)CSK
著者所属
(株)CSK
著者所属
(株)CSK
著者所属
(株)CSK
著者所属(英)
en
CSK Corporation
著者所属(英)
en
CSK Corporation
著者所属(英)
en
CSK Corporation
著者所属(英)
en
CSK Corporation
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 入力文が長かったり多義・多品詞語を多数含む場合、探索空間が膨大になるため、単純なアルゴリズムで構文解析すると多大な実行時間を要し、又、解の候補も多くなるため正解も得られ難い。それ故、これまでにも高速、高精度化手法が数多く提案されてきたが、句構造解析をベースにした手法がほとんどである。我々は、単純な依存構造解析アルゴリズムを採用した上で、依存関係を判定する為の従来からのルールとは別に、別の解の可能性を判定し選択する機能を持つ「多義多品詞選択ルール」を新たに導入し、探索空間を圧縮して高速、高精度化を図る手法を検討している。本稿では「多義多品詞選択ルール」を中心に、我々の解析手法やルール内容、そして解析実行結果について述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第50回, 号 人工知能及び認知科学, p. 57-58, 発行日 1995-03-15
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 01:17:30.743336
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