{"id":127568,"updated":"2025-01-21T01:17:37.067981+00:00","links":{},"created":"2025-01-19T00:07:03.418096+00:00","metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00127568","sets":["6504:8078:8083"]},"path":["8083"],"owner":"1","recid":"127568","title":["ニュース原稿データベースからの表現パターンの抽出"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"1995-03-15"},"_buckets":{"deposit":"71755203-1ee9-4cef-bef1-6de6dcdcd7c3"},"_deposit":{"id":"127568","pid":{"type":"depid","value":"127568","revision_id":0},"owners":[1],"status":"published","created_by":1},"item_title":"ニュース原稿データベースからの表現パターンの抽出","author_link":[],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"ニュース原稿データベースからの表現パターンの抽出"},{"subitem_title":"An Automatic Extraction of Expressions from News Manuscript Database","subitem_title_language":"en"}]},"item_type_id":"22","publish_date":"1995-03-15","item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_22_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"NHK放送技術研究所"}]},"item_22_text_4":{"attribute_name":"著者所属(英)","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"NHK Science and Technical Research Laboratories機械翻訳等の自然言語処理にとって慣用表現や定型表現が重要な役割を果たすことは,疑うべきもない.しかし,慣用表現を人手で収集するのは容易ではない.そこで,コ-パスからコンピュ-タを用いて機械的に慣用表現を抽出することが考えられている.機械的に慣用表現を抽出するためには何らかの基準が必要となる.過去の研究では相互情報量や仕事量などの基準が使われているが,どのような基準が慣用表現を抽出するのに適しているかは明らかでない.我々は3つの基準を設定して表現パタ-ン(慣用表現や定型表現)を抽出する実験を実施した.ここでは,3つの基準と抽出結果と傾向について報告する.","subitem_text_language":"en"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/127568/files/KJ00001333955.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"1995-03-15"}],"format":"application/pdf","filename":"KJ00001333955.pdf","filesize":[{"value":"147.1 kB"}],"mimetype":"application/pdf","accessrole":"open_date","version_id":"aa5766fb-602d-4bb3-920a-fac733053c29","displaytype":"detail","licensetype":"license_note"}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_5794","resourcetype":"conference paper"}]},"item_22_source_id_9":{"attribute_name":"書誌レコードID","attribute_value_mlt":[{"subitem_source_identifier":"AN00349328","subitem_source_identifier_type":"NCID"}]},"item_22_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"機械翻訳等の自然言語処理にとって慣用表現や定型表現が重要な役割を果たすことは、疑うべきもない。しかし、慣用表現を人手で収集するのは容易ではない。そこで、コーパスからコンピュータを用いて機械的に慣用表現を抽出することが考えられている。機械的に慣用表現を抽出するためには何らかの基準が必要となる。過去の研究では相互情報量や仕事量などの基準が使われているが、どのような基準が慣用表現を抽出するのに適しているかは明らかでない。我々は3つの基準を設定して表現パターン(慣用表現や定型表現)を抽出する実験を実施した。ここでは、3つの基準と抽出結果と傾向について報告する。","subitem_description_type":"Other"}]},"item_22_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"50","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"全国大会講演論文集"}],"bibliographicPageStart":"49","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"1995-03-15","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographicIssueNumber":"人工知能及び認知科学","bibliographicVolumeNumber":"第50回"}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"1"}}