@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00012689,
 author = {風間, 一洋 and 佐藤進也 and 清水, 奨 and 神林, 隆 and Kazuhiro, Kazama and Shin-Ya, Sato and Susumu, Shimizu and Takashi, Kambayashi},
 issue = {5},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {May},
 note = {本論文では  プロキシサーバのログファイルから  ユーザのHTML文書単位のアクセスシーケンスを分析し  そのURLの2-gramから  あるコミュニティ中のHTML文書の相関関係を示すHTML文書関連グラフを構成する手法を提案し  HTML文書関連グラフの構成とパスの頻度から関連度を定義した. さらに  実際に小規模なコミュニティにこの手法を適用し  得られた結果を評価する., This paper describes the method to construct HTML document correlation graph that indicates mutual relations of them by analysis of user's access sequences to them and their URL 2-grams, and defines the correlation by the graph structure and path's frequency. And we evaluate the results that were acquired by this method in the small community.},
 pages = {2450--2459},
 title = {WWWのユーザ操作履歴によるHTML文書の相関関係の解析},
 volume = {40},
 year = {1999}
}