@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00125188,
 book = {全国大会講演論文集},
 issue = {人工知能及び認知科学},
 month = {Mar},
 note = {図面処理では、形状認識と構造解析は非常に重要な手順である。本研究室は、汎用性と柔軟性を持った図面処理システムの研究を行なっている。ここで、このようなシステムの構成を容易にするために、学習機能を有する支援するシステムを提案する。提案システムは図面の図形要素の形状及び構造情報の認識、理解のためのモデルを対話によって獲得し、その結果をシステム構築するための認識モデルの形で出力する。これによって、図形処理システムの汎用性の向上とコスト低減への支援が実現できると思われる。本文の最後に、溶接工程図面を対象とする実験によってその有効性を示す。},
 pages = {29--30},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {機械設計図面における構造情報の学習},
 volume = {第48回},
 year = {1994}
}