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アイテム
文字認識と異種情報の対応関係に基づいたニュース放送からの情報抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/12460
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1246064b72031-8e75-408c-877f-5da11a0c6bcb
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1999 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Journal(1) | |||||||
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公開日 | 1999-12-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 文字認識と異種情報の対応関係に基づいたニュース放送からの情報抽出 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Contents Extraction from News Video by Character Recognition and Associating of Multimodal Information | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 論文 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
その他タイトル | ||||||||
その他のタイトル | 画像信号処理 | |||||||
著者所属 | ||||||||
株式会社東芝情報・社会システム社 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
カーネギーメロン大学ロボティックス研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Information and Industrial Systems & Services Company, Toshiba Corporation | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
The Robotics Institute, Carnegie Mellon University | ||||||||
著者名 |
佐藤, 俊雄
× 佐藤, 俊雄
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著者名(英) |
Toshio, Sato
× Toshio, Sato
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では,映像にスーパーインポーズされている文字の認識結果とクローズドキャプションの対応関係を利用するビデオ情報の解析手法を検討する.人間もしばしば経験する異種情報による情報伝達の効果を,計算機によるビデオ情報の解析に適用し,その信頼性を向上させることを狙いとする.その1つとして,映像中の文字について誤認識された場合に,別の情報であるクローズドキャプションを利用して修正する効果を確認する.また,この文字認識結果とクローズドキャプションの両方に含まれている語を重要な情報と判断し,キーワードとして抽出する.さらに,このキーワードが含まれている映像のフレームとクローズドキャプションの文を選択し,ビデオ情報の要約を作成する方法を提案する.ニュース放送を題材にして,映像中の文字認識の性能を評価するとともに,クローズドキャプションという異種情報との対応関係による情報抽出について有効性を検証する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | This paper describes methods to recognize characters in video frames and methods to analyze video data associating multimodal information such as character recognition results and closed captions. We introduce two methods to analyze news video data based on its properties for viewers.First, an error correction method for the character recognition using closed captions is explained. Also, we extract a word included in both video frames and closed captions as a key word.Frames in the video data and sentences of the closed caption that include key words are extracted as key frames and key sentences, respectively, to make summaries of the video data. Experimental results for the character recognition, association between recognition results and closed captions, and extraction of key frames and key sentences are explained using seven news videos. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 40, 号 12, p. 4266-4276, 発行日 1999-12-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7764 |