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肺癌検診用CT(LSCT)における画像処理 : 病巣自動抽出処理の改良とその評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/124262
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/124262623014d2-2994-4739-9c60-715a683ffb3f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001338947.pdf (243.6 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1993-09-27 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 肺癌検診用CT(LSCT)における画像処理 : 病巣自動抽出処理の改良とその評価 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Image processing in the lung cancer screening system by CT(LSCT) | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 豊橋技術科学大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 豊橋技術科学大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 群馬大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 放射線医学総合研究所 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 放射線医学総合研究所 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 放射線医学総合研究所 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Toyohashi University of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Toyohashi University of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Gunma University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| National Insititute of Radiological Science | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| National Insititute of Radiological Science | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| National Insititute of Radiological Science | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 筆者らは、肺癌検診用CT(LSCT)の開発を行なっている。その病巣抽出処理として、Quoit処理(2D及び3D)を開発しその有効性について確認した。筆者らが今まで用いてきた症例は、1患者あたり胸部を中心とした約15枚のCTスライス画像であった。本研究では、新たに、1患者あたり肩部から腹部にかけての約30枚のCTスライス画像を持つ症例について、Quoit処理による病巣抽出を行なった。また今回は典型的な癌に加え、より小さな癌(直径5~10mm)も抽出対象に考え、病巣抽出処理の改良及びその評価を行なった。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第47回, 号 人工知能及び認知科学, p. 157-158, 発行日 1993-09-27 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
