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アイテム
記述長最小基準を用いた自然現象予知のための確率的ルール学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/123359
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/123359680c38c5-35e9-450b-bd54-24a022ada207
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1993-03-01 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 記述長最小基準を用いた自然現象予知のための確率的ルール学習 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Acquisition of stochastic rules for physical phenomenon prediction by MDL criterion | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
郵政省通信総合研究所 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Communications Research Laboratory,MPT | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 筆者は自然現象予知のための確率的ルールを学習する手法について,太陽フレア予知の分野において検討してきた.しかしこの手法においては,得られた知識の良し悪しの客観的な評価が欠けていた.今回は,筆者のいままでの手法における確率的ルール生成プロセスの最終段階に記述長最小基準を適用することにより,客観的な確率ルールの学習を試みた.仮想的な確率モデルを用いて手法の妥当性の確認をしたところ,統計的に許容される誤差の範囲内で適切な確率的ルールが学習されることが分かった. | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第46回, 号 人工知能及び認知科学, p. 23-24, 発行日 1993-03-01 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |