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  1. 全国大会
  2. 44回
  3. 人工知能及び認知科学

日本語文生成における待遇表現の取り扱いについて

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/121238
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/121238
e1ec394b-1764-4865-a3ee-518b9a6782d6
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001342915.pdf KJ00001342915.pdf (153.1 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1992-02-24
タイトル
タイトル 日本語文生成における待遇表現の取り扱いについて
タイトル
言語 en
タイトル A Method for Dealing with Honorific Expressions
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九州工業大学・情報工学部
著者所属
九州工業大学・情報工学部
著者所属
九州工業大学・情報工学部
著者所属
九州工業大学・情報工学部
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自然言語では、一つの意味内容を表現するために様々な形式の表現を用いることが可能である。しかし、個々の発話状況においては、そのすベてが自然なものとは限らない。「太郎が花子を手伝った」は、太郎や花子が話者よりも目上であれば、「太郎さんが花子さんを手伝われた」の方が自然である。このような現象を扱い、機械翻訳システムや自然言語インタフェースなどの出力文をより自然なものにするためには、統語論・意味論上の処理だけではなく、語用論的な処理も必要である。本報告では、特に敬語などの待遇表現に注目し、話者、聴者、動作の関係者の間の関係に従って自然な待遇表現を用いた文を生成するモデルについて報告する。待遇表現としては、尊敬語・謙譲語・ていねい語を対象とし、登場人物間の身分的上下関係を与えることによりこれらを選択する。選択の対象は、「行く/参る/いらっしゃる」などの動詞、「φ/ます」の動詞語尾表現、「ぼく/わたし」、「太郎/太郎さん」などの人の呼び方、である。文生成には語彙機能文法(LFG)の考え方を用い、待遇表現の選択に関する規則性を個々の語彙記述中の制約として記述する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第44回, 号 人工知能及び認知科学, p. 79-80, 発行日 1992-02-24
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 03:50:47.731112
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