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アイテム
ニューラルネットによる空気式制御弁故障診断
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/121118
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1211184200adb7-0012-4177-a200-0f4094974697
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1992-02-24 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | ニューラルネットによる空気式制御弁故障診断 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
(株)四国総合研究所 | ||||||
著者所属 | ||||||
徳島大学 | ||||||
著者所属 | ||||||
三菱原子力工業(株) | ||||||
著者所属 | ||||||
三菱原子力工業(株) | ||||||
著者所属 | ||||||
三菱原子力工業(株) | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 防爆等の利点からプロセス制御装置の操作部に多用されている空気式制御弁の運転中の健全性確認は、操作信号、弁開度、排気音、圧力信号等の観測量をもとに点検員の知識・経験レベルに応じて直観的に診断されることが多く、専門家レベルの診断を簡便に行える支援技術の開発が望まれている。そこで、空気式制御弁の故障を部品単位で診断できる手法の確立を目的として、約十種類のセンサ信号とニューラルネットワークを用いた故障診断システムの試作を行い、診断性能を評価したので、その概要を以下に示す。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第44回, 号 人工知能及び認知科学, p. 223-224, 発行日 1992-02-24 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |