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ニューラルネットワークによる材料設計支援 : その2.システム構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/121117
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1211172decd037-c38b-41fe-935a-4c64c0685557
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00001342790.pdf (149.9 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1992-02-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ニューラルネットワークによる材料設計支援 : その2.システム構築 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| (株)日立製作所システム開発研究所 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| (株)日立製作所情報システム開発本部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| (株)日立製作所情報システム開発本部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| (株)日立製作所システム事業部 | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 樹脂には用途によって様々な性質が要求され、その要求に応じて樹脂を作る材料も変えなければならない。設計者は、数百種類以上ある原材料の中から数~十数種を選択し、それを何%にするかを適切に決める必要がある。配合比の決定法をモデルやルールで表わすのは困難であるが、われわれは、ニューラルネットワークに材料を物性の実験データを学習させることにより、それらの関係を把握できることを見出した。この度、ニューラルネットワークを用いて設計支援を行なうシステムを構築したので、報告する。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第44回, 号 人工知能及び認知科学, p. 221-222, 発行日 1992-02-24 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
