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  1. 全国大会
  2. 42回
  3. 人工知能及び認知科学

隠喩理解 : 人間の連想に基づく理解モデルの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/120249
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/120249
839277cf-c4e3-49d0-ad75-d84dbb771219
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001340688.pdf KJ00001340688.pdf (161.6 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1991-02-25
タイトル
タイトル 隠喩理解 : 人間の連想に基づく理解モデルの提案
タイトル
言語 en
タイトル Metaphor Comprehension : Proposal of Metaphor Comprehension Model Based on Association of Person
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京大学工学部
著者所属
東京大学工学部
著者所属
東京大学工学部
著者所属(英)
en
Division of Engineering, University of Tokyo
著者所属(英)
en
Division of Engineering, University of Tokyo
著者所属(英)
en
Division of Engineering, University of Tokyo
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在の機械翻訳では「彼は石だ」という隠喩文の入力に対して、1.そのまま"he is a stone"と訳す2.非文として翻訳不能になるとなる。この場合特に英語では「石」は「人」に例えられないので、1の翻訳では意味が通じない。新聞、雑誌など毎日大量に発行される文章は人間の手で翻訳するにはあまりに多過ぎる。そこで機械翻訳を使うことが考えられる。するとこのような分野では隠喩は頻繁に出現することになり、隠喩理解を自動的に行なう手法が必要となる。またマン・マシン・インタフェースの場合もやはり必要である。このように隠喩理解は計算機上で自然言語理解を行なうに当たって非常に重要な問題である。隠喩は三つの要素を含む。「彼は石だ」を例にとって説明する。この場合「石」は「彼」に例えられており、その主たる意味内容として「冷たい」を表しているとすると、「石」は媒体、「彼」は趣意、「冷たい」は根拠と呼ばれる。隠喩は直喩と違ってその検出も問題となり、さらに根拠が示されていないことも多い。隠喩はさらにステレオタイプ化された「死んだ隠喩」とそうではない「生きた隠喩」に分けられる。本論文では根拠が明示されてない場合を含んだ、「生きた隠喩」を文脈を利用して理解するモデルを提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第42回, 号 人工知能及び認知科学, p. 154-155, 発行日 1991-02-25
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 04:14:15.665875
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