@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00120063,
 book = {全国大会講演論文集},
 issue = {人工知能及び認知科学},
 month = {Feb},
 note = {ニューラルネットワークは、モデル化が困難な問題を計算機で扱えるようにする手段としても期待されている。材料設急計は、経験者の勘とノウハウに依存する部分が多く、計算機では扱い難いと考えられている。モデル化はもちろん、ルール表現も容易ではないからである。しかし、経験を積めば出来ることなら、過去の事例をお手本にすればある程度学習可能に違いない。われわれは、多層モデルに実験データを学習させることにより、ある化学工業製品を作るのに必要な原材料の予測を試みた。},
 pages = {185--186},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ニューラルネットワークによる材料設計支援},
 volume = {第42回},
 year = {1991}
}